Die KI-Lehrwerkstatt veranstaltet ihren ersten außercurricularen Kurs zum Datenverständnis. Dieser Kurs steht allen Studierenden und Lehrenden offen.
Welche Voraussetzungen müssen Daten erfüllen, damit Menschen oder Computer sie sinnvoll einsetzen können? Und wie kann man diese Voraussetzungen überprüfen? Auf Basis schlechter Daten lassen sich keine guten Entscheidungen treffen oder, wie man im Englischen etwas salopper sagt, „garbage in, garbage out“. In „Grundlagen des Datenverständnisses“ widmen wir uns diesen Kernfragen und geben Werkzeuge an die Hand, wie Daten nicht nur ansprechend visualisiert, sondern auch sinnvoll analysiert und interpretiert werden können.
Mit der KI-Werkstatt schafft die HTW Berlin einen Ort für das gemeinsame Forschen, Lehren und Anwenden von KI-Technologie auf aktuelle Praxisprobleme. Ziel ist u.a. die Schaffung einer hochschulweiten Infrastruktur, welche die Verwendung und Weiterentwicklung aktueller KI-Algorithmen auf höchstem wissenschaftlichem Niveau ermöglicht, sowie die Entwicklung eines KI-Modulbaukastens um die KI-Lehre interdisziplinär fördern.
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