Forschung in der KI-Werkstatt

Mit der KI-Werkstatt entwickelt sich an der HTW Berlin ein Ort für das gemeinsame Forschen, Lehren und Anwenden von KI-Technologien auf Probleme aus der Wirtschaft und Gesellschaft. Ziel ist eine Infrastruktur (GPU-Serverausstattung für KI-Berechnungen und KI-Versuchsaufbauten in Form des KI-Showrooms), welche die Verwendung und Weiterentwicklung aktueller KI-Algorithmen auf höchstem wissenschaftlichen Niveau ermöglicht und mit Lehr- und Weiterbildungsangeboten KI-Talente interdisziplinär fördert.

Wir bringen KI-Forschung voran

Die KI-Werkstatt spiegelt die fachliche Vielfalt der HTW Berlin wieder: Nah an den Daten und damit nah an den Anwendungen und Menschen dahinter - von KI in der Genomsequenzierung und Produktion bis zu KI-Ansätzen für die Personalentwicklung und künstlerische Gestaltung. Der Mehrwert der KI-Werkstatt ist der gemeinsame Zugang zu KI für die gesamte HTW Berlin - in Form eines Spitzenrechenclusters.

Damit vernetzen wir die Fachbereiche in Entwicklungs- und Anwendungsfelder, Ressourcen für den wachsenden Mittelbau an Nachwuchswissenschaftler_innen, für Studierende und Gründungsinteressierte werden bereitgestellt und gemeinsame Projekte in der Forschung mit enger Verbindung zu lokalen Unternehmen ermöglicht.

KI-Nachwuchs fördern

Durch die gezielte Integration von Studierenden und Nachwuchswissenschaftlern in KI-Projekte und deren Vernetzung fördern wir KI-Kompetenzen.

KI-Forschung unterstützen

Wir unterstützen KI-Projekte mit dem unkomplizierten Zugang zu einem High-Performance Cluster und unseren KI-Showroom-Projekten.

Gründungsinitiativen technisch unterstützen

Zusammen mit dem IDiA-Projekt bieten wir technische Infrastruktur für Gründungsinteressierte an.

Forschungsorientierte Lehre stärken

Unsere Infrastruktur steht für die Lehre zur Verfügung und ermöglicht daher die Erprobung herausfordernder KI-Applikationen.

Starte dein KI-Projekt mit Uns

Mit der KI-Werkstatt schafft die HTW Berlin einen Ort für das gemeinsame Forschen, Lehren und Anwenden von KI-Technologie auf aktuelle Praxisprobleme. Ziel ist u.a. die Schaffung einer hochschulweiten Infrastruktur, welche die Verwendung und Weiterentwicklung aktueller KI-Algorithmen auf höchstem wissenschaftlichem Niveau ermöglicht, sowie die Entwicklung eines KI-Modulbaukastens um die KI-Lehre interdisziplinär fördern.

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