Ein KI / Maschine-Learning Seminar-Vortrag mit Präsentation

KI_Forum

Entdecken Sie die Zukunft der Künstlichen Intelligenz (KI) bei unserem KI-Forum, präsentiert von der KI-Werkstatt der HTW Berlin. Dies ist Ihre Gelegenheit, direkt mit KI-Forschenden der HTW Berlin aus allen Fachbereichen in Kontakt zu treten und sich über die neuesten Forschungsaktivitäten, Durchbrüche aber auch Herausforderungen im Bereich KI zu informieren.

Das KI-Forum bietet eine Plattform für lebendige Diskussionen, Networking und den Austausch von Ideen. Ob Studierender, Forschender oder Lehrender – wir heißen alle Interessierten herzlich willkommen.

Termine

Zukünftige Seminare

Info
Tag, Datum
Uhrzeit, Dauer
Ort
Herausforderungen der geometrischen Ähnlichkeitssuche. Eine Suchmaschine für Ersatzteile
KI-Benchmarking bei kleinen Datenmengen
Sprecher:
Ricardo Knauer
Wednesday
19.6.2024
16:00
-
18:00
Uhr
2
Stunden
Herausforderungen der geometrischen Ähnlichkeitssuche. Eine Suchmaschine für Ersatzteile
tba
Sprecher:
tba
Wednesday
17.7.2024
16:00
-
18:00
Uhr
2
Stunden

Vergangene Seminare

Info
Tag, Datum
Uhrzeit, Dauer
Ort
Seminar geplant
Smartes Kamerasystem für Theateraufführungen
Sprecher:
Steffen Borchers-Tigasson
Wednesday
18.10.2023
16:00
-
18:00
Uhr
2
Stunden
Seminar geplant
Ethische KI
Sprecher:
Linda Fernsel
Wednesday
15.11.2023
16:00
-
18:00
Uhr
2
Stunden
Seminar geplant
Automatische Erkennung von Verschwörungsnarrativen mit Large Language Models
Sprecher:
Helena Mihaljević
Wednesday
20.12.2023
16:00
-
18:00
Uhr
2
Stunden
Seminar geplant
Herausforderungen der geometrischen Ähnlichkeitssuche
Sprecher:
Marian Bookhahn
Wednesday
17.4.2024
16:00
-
18:00
Uhr
2
Stunden
Seminar geplant
Continuous Delivery 4 Machine Learning (CD4ML)
Sprecher:
Arif Wider
Wednesday
15.5.2024
16:00
-
18:00
Uhr
2
Stunden

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Mit der KI-Werkstatt schafft die HTW Berlin einen Ort für das gemeinsame Forschen, Lehren und Anwenden von KI-Technologie auf aktuelle Praxisprobleme. Ziel ist u.a. die Schaffung einer hochschulweiten Infrastruktur, welche die Verwendung und Weiterentwicklung aktueller KI-Algorithmen auf höchstem wissenschaftlichem Niveau ermöglicht, sowie die Entwicklung eines KI-Modulbaukastens um die KI-Lehre interdisziplinär fördern.

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