Fair Enough?
Datenbasierte Verfahren zur Analyse, Vorhersage und Bewertung von Lernprozessen (Learning Analytics) können die in den Daten enthaltenen Vorurteile reproduzieren und zu unfairen Ergebnissen führen. Im Projekt soll untersucht werden, wie die Fairness von Learning Analytics Systemen überprüft und auditiert werden kann.
Titel des Projektes:
Untersuchung der Fairness von Learning Analytics Systemen (Fair Enough?)
Ansprechpartner:
Prof. Dr. Katharina Simbeck (Katharina.Simbeck@HTW-Berlin.de)
In Fair Enough? soll untersucht werden, wie sich die Fairness von lernenden Systemen überprüfen lässt. Im Ergebnis des Projektes soll ein Werkzeug in Form eines 6-stufigen Leitfadens zur Überprüfung von Learning Analytics Systemen hinsichtlich ihrer Fairness entstehen, welcher sowohl die Fairness des Systems aus Daten und Algorithmen als auch den Verwendungsprozess der durch das System getroffenen Aussagen berücksichtigt.
